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Data Science Summer School
来源:帝国理工
帝国理工2020夏校


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数据科学暑期学校

2020年8月,帝国理工,英国



项目简介


数据科学通过使用统计数据和深度学习做出更好的决策,成功地为所有商业模式增加了价值。现在,越来越多的公司正在雇用数据科学家来处理数据并预测可能的情况和业务风险。


这所暑期学校专为在中国知名大学攻读本科或研究生学位、对数据科学感兴趣的学生设计课程将向学生介绍数据科学的概念并深化学生对数据科学的理解同时还将为学生提供强化学习体验以进一步发展他们的有效技能。学生还将通过相关的参访活动和企业访问活动了解一些全球性挑战。


学生将:


• 学习数据科学的概念;

• 了解数据分析、人工智能和可视化;

• 了解数据科学产品;

• 了解数据科学的实际应用并听取行业专家的意见;

• 通过设计工作室培养创造力和设计思维

• 深入了解数据科学企业家精神,并听取企业家关于建立数据科学公司的历程;

• 在商业模式创新沟通和演讲介绍等方面培养有价值的专业技能

• 团队合作进行数据科学项目;

• 参观最先进的360数据观测站,并观看最新数据科学研究的演示;

• 参观伦敦的Silicon Roundabout科技城;

• 参观品牌博物馆,了解品牌发展挑战和客户概况;

• 练习并提高英语水平。


此外,学生将有机会结交新朋友通过社交活动认识帝国理工学院的学生大使,讨论未来的学习机会,体验在世界一流大学的学习生活



课程结构


课程内容包括讲座,讲习班,教程和项目研究。学生将被分配到各个小组中,完成一个小组项目,并在项目的最后一天进行项目展示。


为了项目可以适合不同学术背景的学生,并加强他们的学习体验,学生可选择参加为期两周或是三周的课程。


三周的课程中包含额外的强化训练课程,帮助学生适应帝国理工的学习生活。


帝国学生大使还将组织文化和社会活动。


课程将全程以英语授课。



证书


成功完成暑期班的学生将获得伦敦帝国理工学院的出席证书,并且将向最佳项目团队颁发奖品。 每个学生还将获得其项目的分数。



费用


时长为两周的项目价格为£3500英镑

时长为三周的项目价格为£4800英镑

项目费用包含:

• 学费

• 课程所需材料

• 大师课

• 设备使用费用

• 住宿

• 社交活动,其中包含出发与回程交通费用

• 由帝国理工颁发的课程结业证书


项目费用不包含:

• 项目开始和结束往返伦敦的国内或国际机票

• 课程开始和结束时,任何不在接送机时间范围内,或取消所产生的交通费用

• 其他相关费用,例如签证费用

• 个人花销

• 洗衣费

• 餐食和小食



教职人员


此次暑期项目由郭毅可教授领导,并由数据科学研究所和其他部门的多学科教学团队的教职人员任教。


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郭毅可,伦敦帝国理工大学计算机系计算机科学教授。他是帝国理工学院数据科学研究所的创始主任,同时也是皇家工程学院(FREng)院士、欧洲学术协会(MAE)院士、英国计算机学会院士以及英国皇家学会理事。


郭教授于1985年获得中国清华大学计算机科学一等荣誉学位,并于1993年在约翰·达林顿教授的指导下从帝国理工学院获得了计算逻辑博士学位。他创立了InforSense,一家专注于生命科学和医学大数据分析的软件公司,并在2009年该公司与全球先进研发软件提供商IDBS合并之前担任了数年的首席执行官。在2018年之前,他一直担任IDBS的首席创新官。他还曾担任tranSMART基金会(tranSMART foundation)的首席技术官。tranSMART基金会是一个全球联盟,致力于为转化医学研究构建开源大数据平台。


1990年代中期以来,他一直致力于科学数据分析的技术和平台,其研究重点是数据挖掘,机器学习和大规模数据管理。他为许多重大研究项目做出了贡献,包括:英国EPSRC平台项目Discovery Net、威康信托基金资助的胰岛素抵抗生物学地图集(BAIR),以及欧盟委员会的U-BIOPRED项目。他是欧洲创新药物计划(IMIeTRIKS项目的首席研究员,该项目耗资2300万欧元,用于建立基于云的信息学平台,其中tranSMART是临床基因组医学研究的核心组成部分;他同时也是数字交互城市项目的合作研究人,这是一个价值590万英镑的研究项目,旨在探索如何将智慧城市中的公用事业和服务用数字化的方式连接起来。


郭教授发表了250余篇文章,论文和报告。其所贡献的项目获得了国际认可:分别在2002Discovery Net超级计算大会上获得“最具创新性数据密集型应用奖”,2014U-BIOPRED获得“Bio-IT World最佳实践奖”,2017ACM SIGMM获得“最佳开源软件奖”。


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上图:2015年10月,数据科学研究所360度天文台,郭毅可教授接待了来访的习近平主席。


申请要求


学生需为就读于中国知名大学的本科生或研究生。具有编程技能基础知识的学生在学习中是更有利的。


所有学生必须具备良好的英语能力,如果英语不是他们的第一语言,则需满足以下要求:


雅思(学术测验)的最低总成绩为6.5分(任何单项不低于6.0分)或同等水平。

TOEFLiBT)总计92(所有单科目不低于20分)

CET-4(中国)最低分550

CET-6(中国)最低分520


语言未满足以上要求的学生,可申请视频面试考核


报名参加为期三周的学生应具有良好的软件编程能力。



联系方式


Jiayu Lin, 校际联络人

+86 15900618130


Patch Huang, 项目负责人

+86 18868106015


Email:ICDSI.programme@gmail.com


Data Science往期项目回顾.pdf

Imperial Data Science Summer School flyer 2020.pdf

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